华夏银行携手微软联合探索智能金融创新

沙龙现场气氛活跃，互动频繁，拉近了科技和业务部门的距离，加深了华夏银行与微软的共创认知，各业务部门骨干加深了对 NLP 语义智能和企业级 NLP 智能平台的理解，共同探讨了下一步的金融智能应用场景。

华夏银行首席信息官吴永飞在开场致辞中肯定了华夏银行前期在智能金融的应用突破价值，鼓励大家共同探索科技赋能业务的新形式。从企业内部加速技术与业务的融合，同时加强与业界一流企业的交流合作，通过头脑风暴、互动讨论、黑客松等方式开展创新创想创造，推动前沿技术更快落地转化为业务价值。

华夏银行信息科技部新技术研究中心应用技术研究室负责人就华夏银行新技术应用研究的路线、进展、成果及下一步规划进行了分享。华夏银行在技术创新领域与业内头部企业合作，通过引进最先进的计算和产品加速技术落地，自去年与微软在人工智能方面展开合作后，华夏银行携手微软亚洲工程院，基于 Carina NLP 智能平台联合研发了面向华夏银行的“企业级 NLP 文本智能开发部署工具”，为多业务领域带来价值创新：

（1）审计领域：自动完成问题定性，辅助审计；

（2）客服领域：智能分类客诉工单；

（3）贸金领域：解决合同关键信息抽取、风险审核，辅助决策，支撑产业数字金融；

（4）运管领域：开展生产支持和流程优化，完成文档解析、重复工单识别、共性工单分析、分类、智能审单等工作；

（5）信息科技领域：辅助发现、分析创新建议和意见热点等。

基于微软 Carina 平台构建的华夏银行企业级 NLP 文本智能开发部署工具及能力框架，有效提高了华夏银行快速应用包括文本分类、文本聚类、序列标注、自动摘要、关键词提取、AutoML 等方面的 NLP 能力。这将广泛应用于营销推荐、智能搜索、舆情监控等诸多场景，极大提升华夏银行的业务智能化水平和内部管理效率，快速实现业务流程的自动化、数字化，提质增效：

（1）大幅降低 NLP 开发部署门槛，提升开发投产效率。开发部署完成一文本分类需求仅需1人周，而依靠源码原型开发方式则需2人月，周期缩短88%。

（2）降低高达80%以上的 NLP 模型开发成本。

（3）助力业务降本增效。如投诉工单分类项目，预计每笔工单填写时间可缩短3秒，减轻客服工作压力同时可接听更多客服电话，整体客服水平得以提升，分类准确率可平均提升15%以上。

（4）培养专业应用团队，目前培养了至少4名 NLP 专业应用人员。平台向全行开放后，预计将至少培养出20名 NLP 专业应用人员。 

（5）构建全行级 NLP 开发部署工具，为全行后续的文本智能应用提供工具和技术支撑。

在沙龙活动头脑风暴环节，来自多个业务部门的负责人和业务骨干，分享了各业务条线人工智能技术的应用现状, 分别在审计、运营、风险管理等领域提出了新的应用场景需求，明确了加速扩大 NLP 平台应用范围，提升全行业务智能水平的共识目标。

沙龙的热烈气氛超过预期，主持人华夏银行信息科技部副总经理吴小辉总结发言，希望大家就提出的创新思路，尽快落地形成业务需求，开展创新场景孵化，加速应用成果落地转化，也希望微软技术持续赋能华夏银行数字化转型升级战略，共同推动前沿技术应用，服务金融业务创新。