探索下一步:红帽助力更多企业享受AI技术的红利
随着2022年底以来兴起的AIGC技术浪潮,红帽在AI技术方向上又有了新动作。
在上周举行的“2023红帽论坛”上,红帽展示了一系列帮助企业降本增效、智能创新的工具,通过与IBM的Watsonx相结合,不仅将AI融入了OpenShift,也在Ansible中加入了AI,让运维变得更加智能。
随后,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康在接受媒体采访时表示:“红帽支持传统应用、云原生应用和AI应用开发,并将基于‘开放混合云’,持续为业界提供更好的开源工具,助力更多企业享受AI技术的红利。”
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助力更多企业享受AI技术的红利
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今年ChatGPT火爆出圈也成功带起人们对生成式AI的期待。为了支持AI应用,红帽推出了OpenShift AI,为AI应用提供统一的平台,OpenShift AI助力企业对生成式AI的采用,旨在让更多企业能享受AI技术的红利。
据了解,红帽OpenShiftAI基于开源技术,以红帽OpenShift和红帽OpenShift Data Science为基础进行构建,它为创建用于生产环境的AI/ML模型以及运行最终应用提供了标准化基础,有助于消除多项障碍。
值得一提的是,红帽 OpenShift AI不仅可以管理用来做训练的数据,还可以调度管理各种用于训练的硬件计算资源,以及可以完成机器学习模型的训练和部署推理。同时,可以基于模型来开发AI智能应用,也可以将AI智能应用部署到公有云、本地数据中心和边缘等各种地方。
红帽首席架构师张家驹也强调AI大模型必须基于开源平台去开发,ChatGPT也是基于开源平台,国内很多AI大模型也是。红帽与IBM合作搭建开源AI平台不仅可以承载IBM的大模型,也可以承载其它所有的开源模型,打造开放的平台体系。但是,“生成式AI已经可以生成很多程序。现在看来,底层基础软件用生成式AI去做还比较难。”
谈及“混合云”,曹衡康对记者说,近10年来,红帽一直推行“开放混合云”战略,并把该项技术落地。“AI需要开放混合云是因为数据安全、合规、算力、模型部署的原因,不可能所有AI应用都跑在公有云上,也不可能所有AI应用都是线下私有部署,所以混合云平台是必须的。”
“在多云和AI时代,红帽将通过开放混合云加速企业数字化转型进程。”据介绍,今年红帽提出的“Red Hat AI architecture”实际上就是对开放混合云战略的升级版,即在开放混合云环境下的AI。
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开源支撑数字化转型不断走下去
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开源是数字化转型的基座,此话并不夸张。去年发布的《企业开源现状:红帽报告2022》重显示:有多达95%的亚太区企业表示,开源对企业的整体基础架构软件战略非常重要,能够帮助企业长期保持敏捷性,以快速应对不断变化的客户需求。
曹衡康认为,过去十年所有新创的技术诸如:云、大数据、人工智能、移动应用等都来自开源的贡献。微软、亚马逊、阿里云、腾讯云等的云架构也均是开源的,开发工具也是开源的。开源可以说是经济社会数字化转型的基础。
‘开源’已经成为IT发展的“一哥”,这个趋势是不可阻挡。有了开源的加持,企业就可以摆脱“黑盒”,获得最大的自主权和选择权,但这也使得企业面临软件快速迭代带来的版本多、复杂性高等难题,导致很难驾驭。”红帽大中华区市场总监赵文斌补充道,“红帽的价值,是成为企业的助手,不仅提供技术和服务,还作为桥梁和催化剂为企业提供开源的方法论和具体解决方案。”
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开源的核心是生态,为了构建开源生态系统,红帽在不同领域积累了系统集成商、独立软件开发商、云服务商等众多合作伙伴。
凭借在开源领域三十年的丰富经验,红帽获得的认证合作伙伴非常多,据统计,目前红帽认证的硬件生态合作伙伴有5000多家,软件合作伙伴有4000多家。
这意味着客户用红帽可以叠加任何不同硬件都能稳定运行,完全不用担心硬件适配问题。从硬件到网络、中间件,再到应用开发商,红帽都有很多合作伙伴,可以根据不同的应用场景与不同的伙伴展开合作。
未来,红帽要在制造企业客户建立类似IT、CT领域的开放软硬件生态。
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