两会声音 | 代表委员热议新一代信息技术

我国工业需从输出产品转变为输出工业能力

近年来，经济全球化遭遇挑战，贸易保护主义持续升温，全球经济环境面临诸多不确定性。与此同时，受中国劳动力成本提升、环保力度加大等因素影响，部分低端制造业转移至东南亚等国，使得中国制造业的传统出口模式面临挑战。

当前中国工业产出占全球比例近30%，而国内市场仅可消纳约20%，因此中国制造业必须走向全球市场，从输出产品转变为输出工业能力，实现更高水平的全球化。这也是响应国家构建“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”新发展格局的必然要求。但对于多数中国制造业企业而言，真正走出去，实现全球化发展，依然面临多个现实问题：一是海外经营面临多重风险与挑战；二是优势产业尚未充分实现价值；三是相关跨境业务配套服务尚不完善；四是中国制造品牌整体处于弱势地位。

为推动中国制造业全球化发展、构建新发展格局，建议一是完善法律援助、政策咨询等支持性平台或机制，二是加强对优势产业海外拓展的支持力度，三是完善跨境业务配套服务。四是加强对海外品牌建设的支持力度。

发挥科技领军企业作用完善国家战略科技力量协同机制

升级家用空调节能降碳评价指标体系

持续推进核心芯片产业突破，筑牢数字经济安全底座

在数字经济时代，算力如同农业时代的水利、工业时代的电力，是新的重要生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。算力的核心在于芯片。芯片作为数字经济时代产业发展的基石，直接关系到国家战略安全和产业发展安全，也是实现科技自立自强的重要支撑。

坚定不移大力发展国产CPU已是国家战略和产业发展的必然选择，持续推进核心芯片产业突破，方可筑牢数字经济安全底座。

为推动和支持芯片产业发展，国家陆续发布一系列产业扶持政策，通过重大工程的应用拉动，带动了国产CPU的快速发展。国产软硬件产品已逐步实现了由“不可用”到“可用”到“基本好用”的快速发展，国产生态呈现从孱弱封闭到繁荣开放的发展态势，也实现了从试点到小规模到规模化应用。

然而长期以来，我国在芯片领域，特别是通用处理器CPU等高端芯片领域缺乏主动权，这也是我国当前面临的主要问题之一。

针对当前国产芯片面临的严峻挑战，应充分发挥举国体制优势，集中力量攻坚克难，统筹规划重点布局，加强市场实践助力产品成熟，汇聚市场资源反哺科技创新，进而实现破局脱困。

建议一是坚持“自主与生态并重”发展理念，加速技术路线收敛。国产CPU的发展应采取因势利导的策略，借主流技术路线的生态大势，走自主可控的发展道路，充分发挥政府宏观指导作用，引导国产CPU向可控的主流路线加速收敛。

二是发挥企业创新主体地位作用，加快建立研发与市场正循环。芯片行业不仅具有技术难度高、产业链长、学科类别多、资金需求量大的相同特点，还具有市场属性突出、需求变化快、应用范围广和资金持续投入等消费产品属性。不仅要通过国家宏观把控，统筹做好顶层设计，持续加大产业扶持，更要通过市场竞争激发企业创新动力，撬动市场资源助力研发。

三是紧抓产业变革关键机遇，实现信息产业突破。一方面，要依托新型举国体制，引导上下游企业深度合作，推动国产信息系统与最新计算模式的变革接轨，走出“单品追赶、系统领先”的发展之路。另一方面，要引导国产CPU在兼容主流生态标准的同时，瞄准新计算模式加强演进，参与或主导标准制定。

人工智能大模型不应成为少数公司垄断的高级技术

近期，ChatGPT所取得的技术突破引起学术界和产业界的热烈讨论。ChatGPT不仅仅是搜索引擎的加强版，也不仅仅是一个聊天机器人，它通过SaaS方式所提供的人工智能服务，将重塑所有的数字化应用和所有行业，为我们带来一场新的工业革命。面对ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，我国理应迎头赶上，奋起直追。我们在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。

ChatGPT的成功是大型企业+科研机构协同创新的典范。微软在协同创新中充分发挥了大型科技企业的优势，一是对模型工程化调优的支持，二是大规模算力支持，三是训练数据的抓取，四是帮助改善用户体验，五是提供用户流量的支持，收集用户反馈提升强化学习效果，六是商业化模式的探索，七是基于浏览器、搜索引擎探索用户使用场景，八是巨大且持续的投资支持。在这样的全方位支持下，OpenAI可以专注于学术研究，在技术路线上坚持长期主义，不断吸引尖端人才，持续打磨算法和模型，不断向前推进技术边界。两方优势互补，二者缺一不可，共同支撑了这一重大的技术创新。

ChatGPT的成功也是开源、合作和众包的典范。首先，没有开源就不会有ChatGPT的诞生，一是ChatGPT本身就是基于开源算法不断完善的结果，初代GPT建立在谷歌公司开源的Transformer算法之上，吸收了业界大量开源成果，并且GPT1、GPT2都已经开源；二是ChatGPT所使用的训练数据大部分是开源数据集，包括CommonCrawl、WebText2、维基百科、书籍、期刊、开源代码等数据，比重超过90%。其次，开源也促进了整个产业的共同发展，而不是技术被垄断在少数公司手里。通过开放论文、开源代码，微软、谷歌、脸书等大型公司以及众多创新型中小公司齐头并进，不断推进着技术进步。最后，ChatGPT的训练和调优应用了大规模的众包模式，一是外包了人工标注和人工排序的工程性工作；二是通过开放接口，在供全球用户使用的同时也收集了海量的真实提问以及点赞或者负向反馈，使得模型不断调优。

ChatGPT是一个通用的大语言模型，只有开发出各种各样的垂类应用才能连接百行千业，服务于传统产业的数字化、智能化转型。OpenAI在应用创新上不搞一家通吃，而是把ChatGPT通用大模型作为一个操作系统或者应用商店，面向创业者和创新型中小企业开放能力，扶持上百家中小公司孵化各行各业的垂直应用，使得各行各业无需再“大炼大模型”，可以专注于开发行业领域的智能化应用。目前，引用ChatGPT开放接口的应用已多达上千个，各类问答、代码生成、内容创作等新应用如雨后春笋不断涌现，产业生态快速发展。

对于我国人工智能大模型的发展，建议一是建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关。建议从建设国家战略科技力量高度出发，筛选技术基础好的产研机构，组成优势互补的产业协同组合，发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势，同时发挥大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势，成为大模型技术攻关和应用的引领龙头。

二是支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。人工智能大模型不应成为少数公司垄断的高级技术，而应最大发挥其对于产业和社会的价值。建议针对多条技术路线以开源模式设立多个国家级长期项目，以大型科技企业+重点科研机构为龙头，通过开源、合作、众包和生态的创新模式，引导高校、科研机构和创新型企业形成多个技术路线的创新生态群，一方面降低技术路线选择错误带来的风险，另一方面避免技术成果垄断在少数机构手中，促进更大广度的科技创新和产业发展。

数实融合增强我国实体经济的韧性和活力

在新一轮科技革命和产业变革趋势下，数实融合有助于增强我国实体经济的韧性和活力，是推动高质量发展的重要抓手。但我国数实融合仍面临一些问题亟待突破，比如，农业数字化转型相对滞后，中小企业数字化转型面临不敢、不会的困境。新型实体企业在赋能供应链上下游数字化转型、助推产业链降本增效、助力数实融合和高质量发展中发挥了重要作用，培育和发展新型实体企业具有重要意义。 

关于发展新型实体企业以数实融合助力高质量发展，建议一是加大政策力度促进新型实体企业创新发展；二是推动传统实体企业向新型实体企业跃升发展；三是鼓励新型实体企业助力中小企业“上云用数赋智”；四是发挥新型实体企业“链主”作用促进协同创新发展。