进博手札 | 不设限的工业元宇宙，预测是唯一的反馈形式吗？

业界作者：微软科技 2022-10-20 04:11:55

（本文阅读时间：6分钟）

提到「工业元宇宙」的现实落地成果，世界知名机器制造商川崎重工十分有话说，在实现轻松检修和远程协作之外，他们正在朝向明确的下一步规划行进——在完整的工业元宇宙中，开发、设计到运行、测试等所有过程都可以在虚拟环境中进行。通过屏幕上数字空间里孪生的产线反馈未来的状态，“预测” 似乎成为了产业的头号难题，也成为了工业元宇宙的抵达终点。

但产业的实际需求要复杂、丰富得多。至少，在预测之外，我们仍然有太多可以为产业贡献的发力点。正如微软在工业元宇宙上的全技术栈支撑，从基础架构到数据层、代码层、应用层全栈发力，而非设限于物理世界的某个边缘设备。11月5日到10日，微软将携 HoloLens 混合现实解决方案做客第五届进博会，与众多企业一道摸索「不设限」的工业元宇宙抵达之道。

先让我们通过微软混合现实及工业元宇宙方案专家的一则会前手札，来深入了解微软切入工业元宇宙的方法和路径。

要想理解「工业元宇宙」，需要先拆解工业变革的演进路径。毋庸置疑，与当下最为临近的概念是「工业4.0」。

2013年，德国在汉诺威工业博览会上将工业4.0定义为利用信息化技术促进产业变革的智能化时代。工业4.0 提出了物联信息系统CPS （Cyber Physical System）的概念，并将其作为这一轮技术升级的关键锚点。在蒸汽、电气、自动化之后，工业生产的下一个效率爆发点不在于能源供应的颠覆性改变，而在于信息与物理世界的打通、交互、作用，以进一步花最少的人力，办最大的事，将降本增效的理念推演到一个全新的层级。

沿着这一思路，工业的下一代革命需聚焦在如何建立赛博空间与现实世界的互动关系上。这正是“智能”与“自动”的分野，也正是「工业元宇宙」予力构建的技术生态。这种互动，意味着在数字孪生世界，依托物联网、传感器的广泛使用及云、边缘计算的普及，模拟生产制造的过程，并建立反馈链路，优化当前的生产效率。

据微软全球执行副总裁、首席商务长 Judson Althoff 在 Ignite 2022 大会上所言，沉浸式体验、协作与反馈正是消费者元宇宙、商业元宇宙、工业元宇宙的核心关窍。当前反馈的力量已通过微软落地数以百计的工业场景，助力设计、制造、供应链、物流在混合现实的世界中生发奇迹。

根据 BIS Research 的数据，从2020年到2025年，全球数字孪生市场将以62%的复合年增长率增长，制造业将继续贡献最大的份额（约22%）。可以说，工业元宇宙正在加速演进。

需要注意的是，「工业元宇宙」的反馈链路终点或许在于预测，但构建孪生世界和过程的意义绝不仅仅是被测试、验证。

在工业元宇宙里，我们首先构建的是一个超越时空限制的协作基础。往小了说，诸如检修、培训可以不用在当地发生。往大了说，产线升级提效的关键细节，也可以随时被审视。我们认为，对企业而言，这可能是比单纯预测更具吸引力的业务价值所在。事实上，此种交互已经结出丰硕成果。

川崎重工正是通过微软 HoloLens 2 将数字影像投射在真实生产线上，帮助工程师更快发现故障，及早、轻松检修。在微软混合现实解决方案的协助下，远程专家如临现场，一天可以同时帮助多个生产厂的工程师，大大提升效率。同样地，ALVA Systems 异构计算技术软硬件提供商也通过混合现实交互，聚焦汽车维保场景，为相当一部分汽车厂商提供发动机虚拟维修，拉动产业服务升级。结合在工业场景中积淀的诸多场景化经验，微软能够在12周内上线18个数字化转型用例，并在一年内扩张到全球190余个基地。

在预测一端，微软亚洲研究院产业创新中心也正在为数据海量、预测需求迫切的物流、能源、金融、大健康行业企业落地解决方案。比如，我们为国际集装箱运输及物流公司东方海外航运打造运输模拟系统，通过供需预测、路径优化提前规避极端天气、航线变更带来的问题。

我们看来，模拟仿真、分析预测恰是工业元宇宙与产业结合、落地实际的两大路径。无论是哪一条路径，最终都是以产业应用需求为靶心。未来，当智能云与边缘计算进一步成熟，则将汇聚于人们的作业体验——在数字空间中，人们可以在一定程度上抛开距离、环境和时间的束缚，跨地域无阻碍地作业、更高效地培训习得、更无间地沟通协作。