TA 家的零售数字化方案让ROI 提升28% ！

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在后疫情时代，全球经济都受到较大的冲击，很多行业均面临增长乏力甚至面临负增长的困境。突破存量经济局限，构建企业新的护城河，是摆在每个大快消企业面前的新课题。而新技术，尤其是物联网，人工智能和元宇宙，让我们看到了无限想象和可能性。

在此背景下，创新技术必将带来零售行业的技术升级，实现线下线上一盘货，联通虚实协同。像历史上每次技术变革一样，带来全新的组织变革。

早在2020年，全球零售行业的规模就已经达到27万亿美元，而根据最新权威机构预测由人工智能带来的额外增长到2035年时的占比会超过36%。就我国而言，智慧零售处于快速发展阶段，在2017-2019年的三年期间，智慧零售领域的年复合增长率高达115%，预计到今年底可达到2400亿美元的规模，整体增速非常强劲。

为了将这样巨大的发展潜力变成现实，越来越多具有深厚技术实力的公司及其合作生态都在积极参与到该变革中。今年3月，微软就宣布面向中国市场推出基于微软 Azure IoT 产品线，包含 Azure IoT Hub、Azure Digital Twins（Azure 数字孪生）以及大数据服务的数字孪生全链条智能解决方案。

此外，微软在中国发布的“Project Dragon”乘龙计划，也旨在借助智能云、物联网和 AI 技术构建未来新零售蓝图。而云量互动（Mightytech）作为微软金牌 ISV 合作伙伴首先加入到该计划中，并为快消及零售行业带来线下渠道数字化最关键的“终端智能解决方案”，覆盖门店、冷柜、风幕柜以及货架等直接面对消费者的零售场，通过实时准确的分析并展示终端执行力数据（陈列、动销、库存），为提升渠道数字化效率提供准确的实时的海量数据。

线下零售是人、货、场的实体形式，如何精准实时地获取线下数据，尤其是“货”与“场”的数据回流，构建虚实协作，将终端（货架、门店、冷柜）从冷终端转化成活数据的价值高低，至关重要。

在此之前，传统的渠道管理行业使用大量业务人员。例如，在对各类终端的核检过程中，业务员就需要进行客情维护、产品排面核检、竞品分析等几项工作，将各个门店的数据记录后汇总到公司进行统一分析。这种依靠人的模式导致传统零售存在数据造假、覆盖面不足等若干问题：

▍终端数据收集滞后、不客观、不清晰

▍业务流程缺乏自动化管理手段（人工成本高）

▍不具备依托实时数据的动态决策能力（动态决策效率低）

▍缺乏智能的精细化管理手段（千店店面、供应链管理、产业链分工管理）

从这些痛点中可以看出，传统零售若要进行线下渠道数字化，对于人力的依赖程度很高，要采用“人海战术”才能完成。对于品牌商和商家来说，如果缺乏有效的洞察工具，拿到的依然是滞后、有偏差的的数据，并不能产生有效价值。

而随着物联网在零售领域的应用，微软推出了适用于零售行业的 Azure IoT 工具和端到端解决方案，可以提供卓越运营、智能供应链和更强大的商业智能，提升合作伙伴自身的竞争优势，助其创造数字化转型的机会。除微软外，越来越多的大厂也已着手将每天都在贬值的资产转化为可以自动抓取货与场图片并进行实时数据分析的价值高地。

云量互动自成立之日起，就专注于快消及零售 AIoT 的一体化解决方案，凭借领先的算法识别准确率以及垂直行业交付能力，服务了业内众多知名饮料及乳品品牌商。2017年，第一代 Snapgo 智能货架巡检产品上线，并凭此入选微软加速器，成为国内最早将 AI 场景化的引领者；2019年自研边缘计算模块，并快速迭代智能冷柜，成为冰淇淋冷柜智能化的领先者。目前，基于海量快消包装类 SKU 库以及领先的算法准确率，可实现1周内模型上线且准确率高于96%。

若终端拥有了“智能”，将会有三方得到收益：对于品牌方来说，首先解放了业代上门巡检统计的重复工作，使业代有更多时间从事开拓市场、客情维护等工作。基于摄像头实时采集的图片分析动态销量，新品表现，冷柜 ROI 等数据，将管理洞察下沉到最终端，快速响应市场表现；对于经销商来说，更好的投放点位分析，更佳的商品定制化配比以及缺货提醒，加转库存周转，提升单柜收益；对于连锁门店，可以获得更好的陈列指导，补货时间提醒，从而提升单店销量和利润。

而对于已购普通终端的门店，只需将摄像头和边缘计算模块加载到任何型号的终端上，即可秒变智能终端。目前模块适配市场90%以上的终端型号。

终端数智化的第一步，图像识别准确率，尤其是相似率特别高的软包装，比如说冰激凌形状各异（锥桶装、袋装、盒装）。据创始人王娜娜介绍，凭借该细分市场3年的海量数据积累以及领先的算法模型，云量互动可交付准确率达到96%以上，领先竞品10-20个百分点。成为目前商用数量最多的方案。

终端数字化的第二步是动销数据分析，助力客户提升终端 ROI。以冰激凌的销售为例，冰激凌季节性属性很强，抓住当季动销数据，实时调整铺市路径，营销策略，降本增效基于对海量终端准确实时的数据回流。

Elsa 智能终端，一键就可以将“傻瓜机冷柜”变成“数据抓手”：通过冷柜中的视觉装置，在顾客每次打开冷柜的时候拍摄照片，实时分析 SKU 排面、冰激凌拿取量、开关门次数等数据。从最基础的陈列数据、客流量维度及动态销量，量化分析每个终端，对其进行评级，优化“场”的选择。让终端出现在应该出现的商业地点。

通过分析完整周期的数据，帮助客户进行动销数字化分析。数据分析和可视化并不是最终结果，为客户提供精准可靠的决策依据才是最终的根本。微软 Azure IoT 将智能边缘与智能云结合在一起，并以此提供融合了高级零售分析、人工智能等支持的新互动模式的商业价值。基于此，Elsa 智能终端结合客户投放策略，优化单个终端的铺市模型，单个 SKU 的路径设定，从而实现“货”的智能，让正确的 SKU 出现在正确的冷柜内，实现“货”与“场”的联动。

以云量服务的某知名快消企业为例，单冷柜客流转化率从2019年的19%上升到了2021年的26%，22年更是达到51%。源于货与场的流动，单个冷柜的 RoI 提升了28%以上。未来零售，必然是线上线下一盘货；人工智能、物联网和大数据分析等创新技术与实体紧密融合的全新形态。

自成立伊始，云量互动就一直和微软紧密合作。云量互动不仅是微软加速器第12期的校友，也是微软金牌 Ospa 合作伙伴。

对于云量，之所以选择微软作为合作伙伴，一个很重要的原因就是国内的智慧零售领域在很多类似于行业标准、数据安全、可靠性等方面存在鱼龙混杂的问题，云量互动希望通过与微软的合作来打造安全、可靠的高级别行业解决方案，免除客户对于数字资产安全的顾虑。而微软则与合作伙伴们一起，将数十年的行业经验与强大的功能组合相结合，实现从边缘到云对物联网的保护和管理。

在率先加入微软的“乘龙计划”之后，云量互动将在多个层面与微软展开深入合作。

▍技术共建方面，云量整体的 IT 架构会经过微软认证和背书，为客户提供高标准服务，确保终端设备规模化连接时的可靠性，保护客户的数字资产安全；同时，物联网边缘计算模块也得到了微软技术认证；而原生态集成的数据库，可方便为客户延展提供 Power BI 和 Power Apps 等云原生产品线的服务。

▍市场和客户共建，微软也希望在服务客户的过程中，除了提供自己生态内的产品以外，能够与不同产业产生紧密的连接，而云量互动作为微软认证的 ISV 合作伙伴，可以和微软一起解决行业场景落地方案的契机，从而让双方实现共赢。

未来，随着物联网技术和数字孪生等技术的持续发展，微软也承诺将在 IoT 研究和智能边缘领域持续投资，并针对零售等行业为 Azure IoT 添加新的服务和功能，使用户可以通过 Azure 平台服务获取强大的基块来构建高度自定义和灵活的 IoT 应用程序。而微软推出的“乘龙计划”也在国内会更多地生根发芽，与更多领域的客户共同创造并输出解决方案，助力各行各业产生质的变化。