手术台上的“元宇宙”!混合现实+机器学习=医疗新“视界”
InnerEye
用 AI 为诊疗加速
通常而言,重大疾病例如癌症的诊断与放射疗法需要放射肿瘤学专家或专业技术人员手动检查、标记数十个 3D CT 扫描图像,同时由于病灶种类的复杂与多样性,这些工作可能需要多个小时不等。作为微软 MR 临床医学平台的重要模块,InnerEye 采用最新的卷积神经网络等算法对医学图像进行按体素自动分割,能够将患者的检查光片与数据通过机器学习自动进行分析,并赋能研究人员、医院、生命科学组织和医疗保健提供商,让他们能够使用 Microsoft Azure 来构建医学图像 AI 模型,大大降低病情诊断与治疗计划时间。
在 InnerEye 技术支持下,临床医生能够从容应对日益增长的大众医疗需求,并帮助提供精准医学以改善患者的治疗效果。此外,医学影像功能与其他类型的数据结合将是改变现今医疗方式的巨大动力,为个性化医疗奠定坚实基础。
HoloLens 2
给医生与患者一双“慧”眼
混合现实以叠加显示的方式让过去不可见、不可触的对象在手术开始前就变得“活灵活现”,为术者提供更具参考价值的影像信息。有效提升空间感知能力,无论是心血管支架,还是骨钉,都可以清晰而精准的被定位和识别,将手术创伤降至最低。同时,有效缩短手术时间,在全息影像的辅助下,主刀医生可以更好的观察穿刺深度等,过去在术中需要花费数十分钟和其它医生讨论的内容,现在只需在全息影像上看几眼就可直观得出结论,从而更快做出正确决策。
为医生成长加速
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