Anaconda 发布 2021 数据科学报告:Python 最流行,开源得到重视,自动化受期待
近期,Anaconda 发布了 2021 State of Data Science 报告。该报告调查了超过 140 个国家的 4200 多名使用数据科学和机器学习工具的受访者,旨在探寻数据科学领域的发展情况,以及在商业环境和学术机构中的整体趋势。
以下是该报告的主要见解。
大多数组织重视开源
调查显示,大多数受访者(65%)称其雇主通过增加对开源项目开发的资金投入来鼓励员工为开源项目做贡献。通过使用开源软件,组织能够节省大量的时间和资源。
最受欢迎的语言:Python
调查显示 Python 是今年最流行的编程语言,63% 的受访者称总是或频繁使用 Python。此外,71% 的教育工作者教 Python,88% 接受 Python 教学的学生准备进入数据科学 / 机器学习领域。也就是说,对于数据科学家、研究者、学生和专业人员而言,Python 的受欢迎程度逐渐增长。
除了 Python 以外,SQL、R、JavaScript 也很受欢迎。
自动化受欢迎
当时下新闻都在探讨自动化正在接管并将最终取代人类的主题时,数据科学领域并未对此恐慌。调查显示,自动化在数据科学领域受到欢迎,从业者并未将其视作竞争者,而是补充工具。53% 的受访者希望看到数据科学领域出现更多自动化和 AutoML 应用,仅有 4% 的受访者担心自动化对数据科学领域的影响。
新冠疫情期间,数据科学投资未出现显著下降
COVID-19 对几乎所有行业都有影响,包括医疗、政府、金融机构等等。它们都需要寻找合适的方式处理数据,找到新问题的解决方案。
在商业组织方面,50% 的受访者表示新冠疫情期间其所在组织在数据科学方面的投资有所增加或者持平,37% 的受访者表示这方面投资有所下降。
在被问及对于商业决策的参与程度时,14% 的受访者表示 “所有” 决策依赖于他们或其团队的见解,39% 的受访者表示 “许多” 商业决策依赖他们。Anaconda 表示,数据科学家的价值在组织中得到认可,这或许是数据科学领域未出现投资急剧减少情况的原因。
报告地址:
https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021


-
Google LangExtract让文本结构化变得简单
LangExtract是一个基于Python的开源库,专门设计用于利用大语言模型(LLM)从非结构化文本中提取结构化信息。这个项目的核心理念是将复杂的文本分析任务简化为几行代码,同时保证提取结果的准确
-
EXAM-MASTER 基于 Python + Flask 框架实现的全平台在线刷题系统
EXAM-MASTER 是一款基于 Python + Flask 框架实现的全平台在线刷题系统,旨在为用户提供便捷、高效的学习与练习体验。该系统现已全面支持 Web 端和 Android 移动端,通过
-
WaterCrawl开源爬虫神器碾压传统工具
WaterCrawl横空出世,这个开源项目已经获得28个Fork,集成了Python、Django、Scrapy、Celery等主流技术栈。一个平台解决所有数据采集需求。核心功能突破高度可定制的网络爬
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
赞助链接:
关注数据与安全,洞悉企业级服务市场:https://www.ijiandao.com/
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

随时掌握互联网精彩
- 日元对人民币汇率2023年8月11日
- 电子信息企业家30人座谈会在广州举行
- 一美元等于多少人民币2023年1月19日
- 社区精选 | 利用vue-3d-loader同时加载多个3D模型
- 初稿便出稿,讯飞智能录音笔H1 Pro评测
- 成年人的崩溃,往往就在那一瞬间啊
- 太空互联网:新的卫星连接如何影响全球互联网治理
- 美国CSIS发布《2030年全球网络:发展中经济体和新兴技术》报告
- 英特尔新任CEO战略出台:扩大产能,抱拥代工
- 米聊复活了?小米还推出一款对标Clubhouse的应用
- 大疆将在3月发布新品;滴滴出行或计划进入西欧市场;理想汽车计划2023年推纯电动车|Do早报
- 2021开年巨献,当现代零售邂逅微软CDP和UCP……