哪些场景会用到TSDB时序数据库？

TSDB目前最大的应用场景是监控业务（哨兵），以哨兵为例，哨兵会在业务服务器上部署各种脚本客户端用来采集服务器指标数据（IO指标、CPU指标、带宽内存指标等等），业务相关数据（方法调用异常次数、响应延迟、JVM GC相关数据等等）、数据库相关数据（读取延迟、写入延迟等等），很显然，这些数据都是时间序列相关的，客户端采集之后会发送给哨兵服务器，哨兵服务器会将这些数据进行存储，并提供页面给用户进行查询。如下图所示，用户可以登录哨兵系统查看某台服务器的负载，负载曲线就是按照时间进行绘制的，带有明显的时序特征：

实际上，TSDB的潜力还没有爆发，至少在现在还没有。在可预知的未来3~5年，随着物联网以及工业4.0的到来，所有设备都会携带传感器并联网，传感器收集的时序数据将严重依赖TSDB的实时分析能力、存储能力以及查询统计能力。

上图是一个智慧工厂示意图，工厂中所有设备都会携带传感设备，这些传感设备会实时采集设备温度、压力等基本信息，并发送给服务器端进行实时分析、存储以及后期的查询统计。除此之外，比如现在比较流行的各种穿戴设备，以后都可以联网，穿戴设备上采集的心跳信息、血流信息、体感信息等等也都会实时传输给服务器进行实时分析、存储以及查询统计。

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