EasyPR一款高效准确的中文开源车牌识别系统
EasyPR是一个功能强大、易于使用且具备广泛兼容性的中文开源车牌识别系统。它不仅能够满足大多数应用场景的需求,还为用户提供了丰富的开源资源和社区支持。对于需要车牌识别功能的开发者来说,EasyPR无疑是一个值得考虑的选择。
技术架构与特点
基于OpenCV:EasyPR充分利用了OpenCV的图像处理能力,使得用户能够轻松获取全部源代码,并将系统移植到包括Java在内的多个平台上。 中文识别能力:该项目具备强大的中文车牌识别能力,能够准确识别并输出如“苏EUK722”这样的中文车牌信息。 高识别率:在图片质量良好的情况下,EasyPR的车牌检测与字符识别精度可达80%以上,满足了大多数应用场景的需求。
跨平台与兼容性
EasyPR不仅支持Windows平台,还在其他平台上提供了版本支持。尽管部分平台的版本可能暂时落后于主平台,但项目团队正在不断努力缩小这一差距。 在兼容性方面,EasyPR基于OpenCV 3.0版本开发,但能够兼容3.0及以上的版本,确保了广泛的用户基础。
快速使用
EasyPR的调用非常简单,下面是一段示例代码:
CPlateRecognize pr;
pr.setResultShow(false);
pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);
vector<CPlate> plateVec;
Mat src = imread(filepath);
int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);
我们首先创建一个CPlateRecognize的对象pr,接着设置pr的属性。
pr.setResultShow(false);
这句话设置EasyPR是否打开结果展示窗口,如下图。设置为true就是打开,否则就是关闭。在需要观看定位结果时,建议打开,快速运行时关闭。
假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:
经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块:
接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符识别(CharsRecognize)。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串:蓝牌:苏EUK722。
开源地址
https://gitee.com/liuruoze/EasyPR
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