DeepRetrieval让模型端到端地学会搜索
DeepRetrieval 是一个基于强化学习(RL)的 query 优化系统,训练 LLM 在不同检索任务中优化原始查询,以最大化真实系统的检索效果。它不是训练一个新的 retriever,也不是让模型直接回答问题,而是:在不改变现有搜索系统的前提下,通过优化原始 query,让「提问方式」变得更聪明,从而获取更好的结果。
参考文献:[1] 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2503.00223[2] 开源代码:https://github.com/pat-jj/DeepRetrieval[3] 开源模型:https://huggingface.co/DeepRetrieval
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