DeepRetrieval让模型端到端地学会搜索
DeepRetrieval 是一个基于强化学习(RL)的 query 优化系统,训练 LLM 在不同检索任务中优化原始查询,以最大化真实系统的检索效果。它不是训练一个新的 retriever,也不是让模型直接回答问题,而是:在不改变现有搜索系统的前提下,通过优化原始 query,让「提问方式」变得更聪明,从而获取更好的结果。
参考文献:[1] 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2503.00223[2] 开源代码:https://github.com/pat-jj/DeepRetrieval[3] 开源模型:https://huggingface.co/DeepRetrieval
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
赞助链接:
关注数据与安全,洞悉企业级服务市场:https://www.ijiandao.com/
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

随时掌握互联网精彩
- TouchSocket:一个功能强大且易于使用的 .NET 网络通信框架
- Automa:通过连接块实现浏览器自动化的新技能
- WordPress是由什么语言编写的
- 韩元汇率对人民币2023年11月7日
- 日元对人民币汇率2023年9月22日
- Windows Copilot抢先上手!GPT-4全线接入Win11,重新定义操作系统
- 中国信通院何宝宏:构建“1模3体”方法论,赋能千行百业全面拥抱数字化
- 奥迪成为holoride首个车载VR娱乐方案量产品牌
- 工信部:到2025年建设2-3个有国际影响力的开源社区;IntelliJ IDEA 2021.3发布 | 思否周刊
- 美国SIA发布《2021年美国半导体行业现状》报告
- 高瓴重仓押注“心”赛道
- 薪资被倒挂?是怒刷 LeetCode,还是另寻他路?
赞助链接