城市智能计算平台榜单出炉，智慧城市建设下一步应该如何走？

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文｜陈俊一

编辑｜常亮

题图 | 123rf

市场研究公司IDC近期发布了《IDC MarketScape: 中国城市智能计算平台市场厂商评估，2022》研究报告（以下简称“报告”）。报告对具有代表性的10家供应商进行了深度研究，如图所示，我们熟悉的智慧城市行业的领先企业如百度、阿里云、商汤科技等均位于领导者象限，在城市智能计算平台领域领跑。

根据报告，IDC此次评估基于产品能力、战略创新两个维度，图中横坐标代表战略维度，纵坐标代表产品维度，评价指标则包括产品技术能力、市场和生态以及未来发展战略等。

为什么各大领先厂商，不约而同重视城市智能计算平台布局？报告显示智慧城市建设，已经全面进入了大平台融汇的阶段。以商汤科技为例，通过建设SenseFoundry商汤城市方舟平台，将其与城市IT基础设施相结合，可将原始的城市视觉数据实时转化成对城市运营的洞察、事件告警及行动，逐步实现城市治理的全面感知、精细管理，覆盖城市交通、应急、防疫、防灾、环保、便民等众多场景。

全面城市化，更需要城市智能计算平台的支撑

在法国哲学亨利·列斐伏尔出版于1968年的《城市革命》一书中，对于未来城市有着激进的设想——“全面城市化”和“星球城市化”。

他在《城市革命》开篇即提出假设：“（未来）社会已经被全面城市化了……城市社会是全面城市化过程的结果，尽管现在这种城市化还不存在，但是将来会成为现实”。早在50多年前，他对于人类社会组织正在和将要发生的深刻变化就有着深切的洞察。

而“十四五”规划的经济社会发展主要目标中明确提出，将常住人口城镇化率进一步提升到65%，更是对全面城市化趋势的顺应与推动。但城镇化率绝不会止步于65%，随着我国城镇化进程的深化，更多人口定居城市，城市治理的复杂度也会空前提高。

原先聚焦单点或者少数领域的智慧城市，更要走向新局面，通过城市智能计算平台的支撑，覆盖更多基本服务，比如推进环境卫生、共享出行、公共交通、市政公用、产业配套等设施的智慧化建设。

人类社会变迁与精神文明财富的增长，都离不开城市化的推动。而城市化的核心，则是“人”，是无数角色各异的市民。无数在城市中拥有不同职业、身份的人汇聚到一起，也意味着城市治理也将会面临着无数的场景，需要在这无数场景中推动民生服务普惠化。

尽管政府层面，2011年，我国从中央各主管部委到行业、省市，多层次的智慧城市规划就纷纷出台。在住建部的推动下，智慧城市试点示范工作在2012年正式启动。但最近十年来，城市人口的迅猛增长，依然给城市的就业、居住、能源、交通、消防、社区治理等方面带来很大挑战。

比如大城市往往存在着拥堵等问题，很多人就将堵车归咎于“城市大”。但这只是表象，堵的原因并非是“城市大”，而是与城市规划、交通管理等多方因素“不够智慧”有关。

就以浙江绍兴为例，据了解，绍兴市常住人口超过500万，截至2020年底公路网规模为10381公里。虽然其电警卡口的覆盖率可达到约90%，但仅能用于违法抓拍，针对交通信号配时、交通管理方案，依然需要依靠人工和专家经验，导致交通信号基础方案的精细化程度不足。

怎么办？绍兴的做法是引入商汤科技的SenseFoundry Tran商汤方舟交通开放平台，对绍兴交通运营管理进行智能化升级。

在升级过程中，商汤科技既有系统层的全面筹划，又有微观规律层面的精细调控。系统可全天候保障车道级数据稳定、高质量输出，在不同时段、不同天气条件下，交通参数均能达到90%以上精度；同时还可对单个路口进行细化分析，如道路流量、通行能力以及饱和度，并实现“视频和信控零距离”的目标。

绍兴交通路口拓扑图

以绍兴凤林西路-越西路路口为例，平峰和夜间每隔15min自动调整路口的信号配时方案，平均降低空放率约20%，同时结合数字底座的能力有效保障了最小安全时间。

将交通大数据与信号控制系统融合，只是智慧城市一个切面。绍兴也只是一个缩影，还有许许多多城市同样面临智能交通建设难题。

这就需要更多企业“八仙过海”，利用自己的技术专长帮助城市变得更加“智慧”。事实上，众多企业在智慧城市领域的建设与实践，目的都是一致的——那就是在统一的城市智能计算平台之下，让城市能够实时感知，对各类细微变化快速响应、有效处置，确保人们的生活、生产安全有序。

智慧城市建设过程中的孤岛与拼图

实际上，目前很多城市智慧城市建设的问题，就在于有单点突破而无全面整合。比如能源管线做了数字化、AI开发，交通治理也做了智慧交通建设，还有智慧停车场、智慧窨井盖、智慧楼宇等，形成多个细分领域不同的智慧应用、数据库。但在智慧城市需要链接无数孤岛形成一个完整的网络之时，此前孤立建设或者仅是浅层联系的各个智慧点，就遇到了阻碍，以前单点效率提升之后隐藏的问题，也开始显现。

这也是现在很多智慧城市建设，在推动各细分领域重点项目与应用的数据共享的原因。对智慧城市的受益市民或者具体执行人员，也许每个人都只能看到一个面，但智慧城市建设不能管中窥豹，更需要从局部到整体。

当然，也要承认，数据孤岛也是智慧城市建设的初期阶段，不可避免的一种现象。

如果把孤岛看作是一块块拼图，现在要做的，就是各行各业共同“拼接”，推进这些智慧城市细分的板块从零散到完整，从模糊到清晰——把这些零散而模糊的拼图，拼成一幅完整又清晰的智慧城市图景。

由于重复建设甚至低水平重复建设，会导致不同领域之间数据壁垒越来越高，未来打通之时也将付出更高的成本。因此更需要智慧城市做好顶层设计，做到基础设施先行，从而实现打通城市各治理系统的“一网统管”。要做到“一网统管”，就要基础设施先行，对整个城市进行全局实时分析，利用宏观上覆盖全城市、微观上深入每个网格的数据，更精准地调配公共资源。

商汤科技在智慧城市项目建设中，非常注重基础设施建设，围绕SenseFoundry城市方舟平台搭建的产品矩阵，共分为基础层、平台层、应用层三部分。

基础层作为最关键的基础设施，提供智慧城市算力保障，如商汤在上海临港建设中的商汤智算中心AIDC，能产生每秒3.74百亿亿次浮点运算的额外计算能力。

平台层打造智慧城市开放平台，如商汤科技的SenseFoundry 方舟城市开放平台打造出可扩展至十万路级别并行解析、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理与分析能力的城市视觉中枢。

应用层则扩展智慧城市应用场景，如将服务能力拓展到智能医疗、智慧交通、智慧园区、智能场馆、智能社区、智能工厂等多种应用场景，“响应长尾需求”，规避单一长尾场景下的模型定制成本高等问题。

在行业场景碎片化、多样化时代，只有拥有强大的平台化能力，才能在未来以更低成本、更高效地服务好越来越多的“长尾需求”。

比如，共享单车的乱堆乱放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。而通过打造共建、共享、共用的人工智能算力基础设施，基于开放的人工智能创新平台，就能够面向不同的场景需求提供赋能服务和训练服务，减少重复投入，降低各委办局及各行业使用和训练人工智能的进入门槛，赋予各部门按需调用对应算力及算法的能力，提升城市应对复杂场景的“AI生产力”。

据新民晚报报道，2020年，商汤科技在长宁区江苏路街道率先试点“AI+一网统管”，开发了“智能巡屏”等功能。它构建了多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等问题。

智慧城市十年建设，已经展现出巨大需求和市场潜力，但技术无止境，需求也在不断变化。对于城市智能计算平台市场的众多玩家来说，不论是位于领导者象限还是主要参加者象限，都需要着力于解决更多需求。

正如报告所说，未来智慧城市场景不断增加，单一AI算法已无法满足需求，各类新技术融合将带来智慧城市应用的变革与需求的增多，具有多种技术能力的厂家才能在未来市场占据更大优势。

城市治理，千头万绪，特别是基层工作，冗杂琐碎，“凡事皆为民生”，每一件小事的处理，都考验着管理者“穿针引线”的能力。

而城市管理中个人的“穿针引线”，无论如何也不如大数据和人工智能这种“数字绣花针”精确、快速和全面。智慧城市的目的，也是为了让城市变得更有弹性、更高效率、更可持续，让市民享有更体面的生活方式、更优质的教育资源、更良好的公共安全以及更加清洁的生活环境。

当然，智慧城市中人工智能技术的应用，最关键的还是“以人为核心”：服务好市民，让市民更有安全感、幸福感、获得感。正如中科院院士周成虎所说，“城市就跟人一样，是个生命体，‘让数据多走路，让老百姓少走路’的提法，可能变成‘数据不孤独了，人孤独了’。所以，我们要改变不仅仅是数字化、数化，而是让人和自然、人和社会更加和谐。”

智慧城市是由人组成的。作为每一个独立个体的人，在人工智能技术应用到城市治理的过程中，其生活舒适度、效率都提升了，由无数个体组成的企业、行业、城市，也才能更具有效率、更具有创造力。

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