赛迪发布《公共数据运营模式研究报告》

首先，公共数据运营是大势所趋。数据已成为大国竞争的重要战略资源，世界各国纷纷制定数据战略，抢占数字经济发展先机；我国政府高度重视数据要素市场培育，将其作为经济转型发展的重要举措；公共数据体量庞大，占整个数据规模的比重高达70-80%，蕴藏巨大的经济和社会价值潜力，公共数据运营将引领数据要素市场发展。

其次，公共数据运营的概念逐步清晰。公共数据运营是指公共数据管理部门将公共数据资源按照法定规程，合法授权给某个特定数据运营机构，由其开展公共数据的加工处理、价值挖掘等活动，并产生数据产品和服务的相关行为。

最后，公共数据运营前景广阔，未来将呈现出良好发展趋势：一是公共数据价值加速凸显，社会各界大力推动公共数据共享开放和开发利用；二是政策法规体系加速健全，国家政策文件加快细化落地，地方制度创新持续迭代、不断优化；三是数据运营模式加速形成；四是价值共创机制加速明晰，场景牵引价值释放成为共识；五是安全可信环境加速构建，数据安全和隐私保护技术得到广泛应用；六是合规监管机制加速规范，参与主体权责体系不断健全。

目前，公共数据运营进入快速发展阶段，国内外形成了不同的运营模式。从国际看，一是以政府为主导的数据开放与再利用模式，二是以市场为驱动的数据运营模式；从国内看，主要包括行业主导模式、区域一体化模式、场景牵引模式，这三种模式在流程框架上基本类似，只是不同环节中参与主体的权责范围有所区别。

总体而言，公共数据运营应紧紧围绕构建纵深分域数据要素市场运营体系的总体思路，打造“一座”“两场”“三域”“四链”的体系架构。其中，“一座”是指一个数据底座，即公共数据运营的基础设施；“两场”是指公共数据运营的一级市场和二级市场，一级市场是公共数据资源（原材料）供给市场，二级市场是公共数据产品和数据服务的交易流通市场；“三域”是指“内部管控区+中间运营加工区+外部市场交易区”三域融合的公共数据运营体系；“四链”包括可靠供给链、可信处理链、可控服务链和可溯源授权链。

当前，公共数据运营还面临着一些问题，阻碍了数据要素市场培育进程。一是数据供给能力不足。二是数据运营机制尚不健全。三是应用需求尚未充分挖掘。四是数据安全风险仍然严重。

一是保供给。通过深化数据改革，优化数据统筹协调机制，加快构建权威高效的数据共享机制，确保公共数据资源的有效供给。

二是促开发。提升开发应用力度，完善公共数据运营体制机制，加快形成科学合理的授权运营机制，确保公共数据资源有序开发利用。

三是建生态。构建数据市场化生态，逐步优化数据要素市场发展环境，加快建立数据流通交易的生态体系，确保数据要素市场的繁荣发展。

四是强安全。加强数据安全保护，不断提升数据运营安全保障水平，加快构筑数据运营安全的监管体系，确保数据要素市场的各方权益。