为什么QQ要选择InfluxDB?
从2016年起,笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作,如微服务开发框架、名字路由、名字服务、配置中心等,做了大量分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面的工作,以公共组件的形式支撑来自QQ后台和其他BG海量服务的海量流量。
- 能否做到实时。实时是种质变的能力,可将一个离线监控平台提升为一个实时决策系统。难点在于能否设计实现高性能的架构,以及能否实现水平扩展等。
- 分集群后,单个业务的流量大小、标签集多少是关键。流量大,相对容易解决,主要涉及系统性能和水平扩展等。标签集多,海量标签,海量时间序列线,如何做查询优化是挑战,如笔者遇到的一些业务上报的监控数据,有几十个维度的标签,并将QQ号和URL作为标签值,有非常海量的时间序列线。
- 针对监控数据多写少读、成本敏感的特点,如何设计高效的存储引擎?既能充分发挥硬件性能,又能在高效压缩存储的同时保障查询效率。
- 首先,我们认为云计算是基建,决定它能否成功的关键在于能否在基础技术上突破,打造出相比开源软件更有成本优势的云原生软件;
- 其次,虽然现在开源软件非常繁荣,基于开源软件,我们很容易搭建一个基础系统,将功能跑起来,但绝大部分开源软件侧重的是功能,而不是针对海量监控数据的场景进行设计,或多或少都有其局限性,且成本也非常高昂。
-
Apache IoTDB清华大学主导的Apache孵化项目
IoTDB 是清华大学主导的 Apache 孵化项目,是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,提供数据采集、存储、分析的功能。IoTDB 提供端云一体化的解决方案,在云端,提供高性能的数
-
TDengine和InfluxDB查询性能对比测试报告
我们之前已经发布了 TDengine 和 InfluxDB 的写入性能测试报告,今天我们再来对比一下两款时序数据库(Time-Series Database)产品的查询性能。1. 前言本报告包含了基础
-
TDengine VS InfluxDB写入性能大PK!
大家好。为了更好地展现 TDengine 的性能与竞争力,我们涛思数据精心策划了《 TDengine 和 InfluxDB 的性能对比》系列测试报告。该系列报告的主要测试点为:数据写入性能查询响应速度
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
赞助链接:
关注数据与安全,洞悉企业级服务市场:https://www.ijiandao.com/
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

随时掌握互联网精彩
- 加币兑换人民币汇率2023年8月19日
- 加币兑换人民币汇率2023年8月17日
- 日元对人民币汇率2023年1月29日
- 15 年未被修补的 Python 漏洞;苹果放弃 600 万增产计划;新恶意程序能感染 Windows |思否周刊
- 【有料视频】电脑最危险的设置一定要关!
- 欧盟工业领域专员:需高度关注稀土供应在能源工业领域的重要性
- 开发者苦苹果久矣:无理下架、审核不透明、强制收佣
- 1平米售价50万,利润打败九成上市公司:能涨赢房价的,只有墓地
- 销量不佳的HomePod 真的是最蠢智能音箱吗?
- 中国广电与中国移动组织700M天线测试
- 《你好,李焕英》累计票房突破35亿;小米确定造车,或将由雷军亲自带队 | Do早报
- 2020年信息通信产业盘点暨颁奖礼